中国人民大学应用经济学院副教授郭伯威近期发布了一份关于未来能源安全的最新研究报告。这份报告由全球能源战略研究中心出品，题为《面向2035的能源安全：新挑战、新冲击与新格局》，深入分析了人工智能快速发展对能源需求模式的影响，并提出了多项应对策略。

报告指出，中国能源安全正在经历从"防范风险"向"体系构建"的重要转变。到2035年，我国将形成以安全、绿色、高效、智能和开放为特征的现代化能源安全保障体系。当前，地缘政治冲突加剧、国际规则竞争升级以及全球能源供应链碎片化等外部因素，构成了影响中国能源安全的主要挑战；同时，人工智能技术广泛应用带来的算力需求激增，正在改变传统的能源消费结构，并给能源系统带来更大压力。

报告特别强调，在最理想的情况下，中国的能源消耗与GDP增长可能会实现"软脱钩"，而非传统的"硬脱钩"。这种转变将彻底改变长期以来的能源峰值预测路径。

针对这一趋势，报告提出了构建全新制度框架的具体建议：将人工智能相关的电力需求纳入国家能源发展规划；实施"算力、电力和碳排放"一体化的空间布局策略；在东部地区提升电网灵活性，在中西部加强新能源与算力设施的耦合发展；完善南方沿海地区的储能备用系统。

报告还强调，必须推动制度创新，构建多元化绿色投资体系。通过试点碳税政策为新能源补贴提供稳定资金来源，改变以往"补贴驱动"的模式。同时，要将人工智能视为既能消耗能源又能节约能源的技术手段，充分利用智能调度、负荷预测和能效管理等算法优化措施。

展望未来，报告预计到2035年，中国能源安全将呈现四大显著特征：非化石能源占比将达到30%左右，单位GDP能耗较2020年下降约50%；人工智能赋能的电力调度、储能管理和负荷预测系统能够实现智能运行；我国在全球能源治理中的话语权和影响力将得到显著提升。

报告最后指出，随着AI技术的快速发展，必须对数据中心与清洁能源的空间布局进行统一规划。如果忽视了AI技术对电力系统的巨大拉升效应，现有的用电量预测模型可能严重低估未来的需求。这些研究发现为实现碳达峰目标和推动中国式现代化建设提供了重要的能源支撑。