人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正在重塑全球教育格局。在这一背景下，高校肩负着培养创新人才的重要使命，需要主动拥抱技术变革，在教学实践中融入人工智能元素，推动教育模式从知识传授向能力培养转变。

当前，传统大规模标准化教育难以满足个性化需求的矛盾日益凸显。通过引入智能解析技术、多维度评价体系以及教师个性化指导，高校能够实现因材施教的理想。南京大学在这方面进行了有益探索：构建了多层次的人工智能通识课程体系，并创新性地将"集体授课+小班研讨+实习实践+AI助教+创新创业"相结合的教学模式。这些举措有效降低了师生互动的成本，为学生提供了更具个性化的学习体验。

在教学模式方面，传统单向的"师—生"关系正在向新型的"师—机—生"三元结构演进。借助智能教学工具高效率、高质量的优势，教师可以更好地聚焦于启发式教学和价值观引导。南京大学通过开展系统化的培训，帮助教师掌握人机协同的教学方法，并建设了智能化的教学资源库，支持教师灵活调用优质素材，实现更高层次的育人目标。

培育新质人才要求高校突破传统课堂的局限。南京大学通过整合创新竞赛、科研训练和产业应用等多维场景，构建了多层次、全方位的实践教学体系。学生可以在真实的应用环境中学习人工智能技术，在从模拟到实战的实践中提升能力，实现理论与实践的深度结合。

人工智能驱动的教育变革不仅关乎人才培养模式，更深层次地影响着教育生态的重构。高校应当顺应时代潮流，充分利用智能技术支持教学创新，培养具备全球视野和创新能力的新时代人才。这将为实现中国式现代化和民族复兴提供有力支撑。